图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念,人都举个简单的例子:人都当我们是小朋友的时候,对性别的概念并不是很清楚,这就属于步骤1:问题定义的过程。然后,借追踪使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类(图3-12),并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。黑产利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。
然后,定位采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。Ceder教授指出,怕被可以借鉴遗传科学的方法,怕被就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样,用材料基因组编码各种化合物,而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。
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